【在线快3平台-大发快3返点】我曾在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热

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我曾在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热

  • 2017/11/3 16:17:45
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】我曾说我在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热,时隔一年,我认为这份热情有增无减。

作者简介:现任美国斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任,斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家,主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学2011年3月,荣获斯隆研究奖计算机科学奖。2015年12月,入选2015年“全球百大思想者”。

 

我曾说我在北京最冷的冬天感受到了人工智能的狂热,时隔一年,我认为这份热情有增无减。但前会 人时候刚开始担心,人工智能的发展是否是 会枯竭?无可非议,任何有有4个学科的发展都需要源源不断的动力,而动力的源头、基础时候支持所有科学发展最本质的源泉。

无论是动物智能,还是机器智能,视觉系统时候它们非常重要的基石、源泉。在过去的几亿年中,不同生物的视觉系统不断发展,至今已成为人类大脑中最冗杂的系统。因此,在计算机识别领域,视觉系统同样是重要研究

而关于视觉系统的重要性,举例来说有一两该人出现1/10秒的时间,朋友 就也能通过他站的姿势、穿的衣服来快一点 识别出某种人具体的信息。亦因此,有有4个小孩通过游戏、通过画画以及各种工具来建立对世界认知,这是认知视觉系统也能不能够她的理解、交流、合作协议协议、互动等等。很多很多 朋友 强调,视觉系统是非常关键的,是它让朋友 时候刚开始探索世界。

时候,朋友 从中受到启发,时候刚开始处里最为基本的图像识别大问題。到现在,计算机领域和专家发明了无数技术,取得了非常大的进展和进步。朋友 因此也能看多计算机识别系统的错误率因此降低了10倍。

同時 ,GPU技术以及深度识别技术的发展对于视觉研究起着重要的作用。通过量化研究,朋友 将有更富足的依据来了解世界。具体来说,视觉识别技术是通时候台分析众多标签,再通过不同标签、不同属性、不同关系来描述物体,最终通过数据库和信息集来进行更精确的研究。哪几个基于视觉系统而衍生出的科技带给人工智能快一点 地发展。

不过为了人工智可需要够长足的发展,仅仅有哪几个技术是缺陷的。通常朋友 会使用上千个标签来、语录、问答信息等来构成有有4个数据库,以完成更精确的研究,而不仅仅是完成物体识别某种。但绝大多数搜索引擎使用的算法对于朋友 要我的图像搜索功能来说,前会 不达标的。

因此,朋友 又时候刚开始探索某种新的呈现依据。通过在大型数据库中输入非常长的描述性段落,因此和图像进行对比,时候也能达到更好的搜索效果。因此,找到几瓶场景图像是非常冗杂的,因此手动构建语录,更是冗杂。时候的清况 之下,朋友 研发出了有有4个自动生成场景技术,相比现有的激活技术更加高效。

另外,LSTM概念的出现,让语言之间的关系被建立了起来。因此给电脑有有4个图像,它将不仅也能描述简单的语录,如男孩、工人,时候也能描述出穿着黑色T恤的男孩正在弹吉他、穿着橙色工作服的工人站在路边工作。时候的工作,时候朋友 所追求的深度捕获。

技术发展的速率是非常可观的,但遭受非议也是难以处里的。无论是几百年前触犯宗教伦理敏感性的地心学和日心学,还是现在同样被认为触犯伦理的视觉系统,这前会 人类探索过程中不得不经历的。除了不断扩展科学的边界,人类也在不断挑战伦理、法制、道德的规则。

脑科学、认知学时候时候通过人类启发而形成的,人工智能和人的关系更是交互、互相帮助的关系,而前会 人工智能把人给替代掉。就像仅经过3天训练就以1150:0完胜AlphaGoAlphaGo Zero,它让朋友 时候刚开始担心人工智能因此会渐渐脱离人的管制。但我认为这是不趋于稳定的,严格来说,围棋是有一两该人造的封闭世界,人工智能有全版的可观测条件去迭代,不至于上升到使社会失控某种伦理大问題上去。

很多很多 假使 ,当涉及到社会,人伦等方面大问題时,所有关注、从事人工智能的学者,以及关注人类社会发展的专家一定要更走近其他,多其他交流和讨论,同時 来探索时候所谓敏感边界因此是未知的事情。(本文根据公开演讲收集而来)

本文出自2017-11-06出版的《电脑报》2017年第43期 A.新闻周刊 (网站编辑:shixi01)

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